情感计算:将“爱”转化成代码,AI也会爱上人类?

浏览:204 发表时间:2020-09-28 11:29:33

你有没有幻想过,若有一天,你可以跟人工智能恋爱,那是一种什么样的体验?

人工智能将爱转成代码,会照顾你的喜怒哀乐,会舒缓你的需要,甚至还会对你产生感情。

美国电影《她》中,就讲述了这么一个故事,一位男子因自身的脆弱对人工智能产生了感情,谱出了一段人与虚拟世界的恋歌……

电影《她》放在现在好像不太现实,但或许未来将不是科幻。如何赋予计算机超强的情感计算能力,是当前学术界和企业界研究的一大热点问题。

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机器情感如何通过人造?

人工智能之父马文·明斯基曾提到过:

“如果机器不能够很好地模拟情感,那么人们可能永远也不会觉得机器具有智能。”

现在人工智能在不断进步,情感计算的使命是赋予其情感和温度,这是一个有趣且具有挑战的问题。

网络评论、博客、微博、社交媒体的文本中,蕴含大量的情感和情绪,情感计算的任务是利用计算的方法对这些情感、情绪进行挖掘。情感计算不仅是自然语言处理领域的一个研究方向,也是计算机科学、管理科学和社会科学的交叉融合。

面对被誉为“人工智能的下一个春天”的情感计算产业,我们既兴奋又期待,却禁不住怀疑:

情感真的可以人造、可以“计算”吗?行为和情感数据的收集会带来隐私泄露等安全隐患吗?

早在上世纪八十年代,科学家们开始将情感研究引入计算机学科,试图把“主观的情感”变为可计算。1997年,MIT的Picard教授提出“Affective Computing(情感计算)”概念,并在当年出版的书中提到:在人机交互的过程中,我们可以通过人的脸像、声音来了解这个人的情感反应。

近年来,随着情感计算技术的快速发展,人脸表情识别、声纹识别、人机情感交互已成为人工智能领域的研究热点,在教育、临床医学、心理分析、车辆监控及商业领域都有着广泛的应用,涌现了Affectiva、Emotient等一大批以情感计算技术为核心的创业公司。

具有情感的机器不仅更通用,更强大,更有效,且与人类的价值观相一致。人类的情感机制也使我们能够完成太难编程或难以让当前机器学习的任务 。

例如,我们的恐惧情绪使我们能够意识到危险并保持安全。我们感知他人的情感并站在对方的角度思考问题使我们在复杂的世界中可以做出恰当的决策。

还有饥饿、好奇心、惊喜和喜悦等情感使我们能够规范自己的行为,并让我们追求我们希望实现的目标。除此之外,我们通过情感表达自己内部状态的能力是向他人沟通并可能影响他人决策的绝佳方式。

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情感计算会与我们怎样交互?

想象一下当你正在看广告的时候,你的电脑或者手机能够立刻知道你是否喜欢这则广告里的商品。

再想象一下当你在驾驶中感到疲惫的时候你的车自动开始与你聊天,调节空调与收音机;或者想象一下视频或者电影因你对某些特定角色的反应而改变整个故事情节。

这就是未来,到那时这些设备不仅根据我们的行为或生理上的暗示,同时还能够依据我们的情感做出反应,情感计算将会通过各种各样的方式,与我们交互。

近几年,出现了各种各样的方法和技术来识别用户的情感,例如:面部表情识别、姿态识别、自然语言处理、人体生理信号识别、多模情感识别、语音识别等。

人机情感交互则包括人脸表情交互、语音情感交互、肢体行为情感交互、文本信息情感交互、情感仿生代理、多模情感交互等。

通常人工智能所具备的交互特征有以下几类。

►人脸表情识别和肢体行为交互

利用生物特征分析的方法,提取被观察者的情感特征。被观察者情绪变化都会通过表情变化、举手投足表达出来,而且这种表达往往更加真实。

►语音情感交互

顾名思义是通过语音交互的方式,获取并传送给交互双方情感维度的信息。在人机交互领域,语音情感交互的核心,就是如何准确地获取到用户的语音情感信息,以及机器如何用语音反馈处理情感的信息。

►针对文信息的情感交互

一直是自然语言理解和情感计算的重要问题。不同于图像、语音的情感计算,基于文本的情感分析可以从多维度多层次进行细致的分析,并得到有明确意义的分析结果。

例如在客服等场景中,识别用户的负面情绪,并给予针对性的安抚能够大大提高用户体验,减少用户投诉。同时,文本的情感分析又可以从对话、语句和属性多个层次入手。

►多模态情绪交互

现有的情绪识别技术大多是通过单模态数据来识别,而单模态的数据对不同情绪的敏感度存在差异,对准确识别情绪存在一定的限制,往往不能充分表达人类所传递的情感信息,因此对于多模态情绪识别的研究受到越来越多的关注。 

随着5G时代到来,移动智能端与人们的生活、工作、学习的关系越来越紧密,从而可以通过多种智能终端来收集情感计算所需的多模态数据,这将有利于训练多模态情绪识别的算法模型,而多模态的数据融合可以对情绪信息互相补充,能够保证识别情绪的准确性,情感计算未来将会有大幅度的推动。

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情感计算会给我们带来麻烦吗?

目前,情感监视已经出现在我们日常使用的系统中了,将来我们还会看到更多AI与我们进行情感交互的场景。

2015年就有美剧《真实的人类》就探讨了未来我们人类可能与AI产生情感以及伦理问题的话题。

围绕AI技术的发展不可避免地存在恐惧和不确定性,情感计算也是如此。营销公司可能难以从受众那里收集大量个人数据,因为它们必须确保所有参与者都同意。这将使收集有关每天向大众宣传广告的信息变得困难。

但是不难想象,不久的将来,电视机将配备摄像头和麦克风,可以接收对节目和广告的反应,而这些反应将受到媒体行业的监控。这种可能性造成了巨大的隐私和数据保护问题,这对公司来说是最大的障碍。

情感计算先驱Picard强烈反对将情感计算用于不道德的目的。她曾经在一次采访中说,由于不向在未经人们同意的情况下收集数据的公司出售产品,她已经损失了巨额资金。

Picard对情感计算的希望在于它能够帮助人们更好地进行交流 —— 例如,情感计算可以帮助自闭症患者传达他们努力表达的情感。

几年前,她的研究小组制作了一种手套,手掌上装有传感器以监测情绪反应。手套可以识别出该人何时感到沮丧,这可能有助于防止情绪困扰。

情感计算已经并且将继续面临那些质疑其使用意图的人们的警惕。但是,如果安全且合乎道德地使用情感计算,它可能会成为我们日常生活的重要组成部分目前更多科学家认为——

“情感计算是一种工具 —— 任何工具都可以用于良好或邪恶目的,未来无论是伦理上还是法律上,没有良好控制,或多或少都会给我们带来一些麻烦。”


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